نرخ همگرایی برآوردگر ماکسیمم درستنمایی در مدلهای خطی و ناخطی تعمیم یافته با اثرهای آمیخته
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم ریاضی
- author حامد امیدی
- adviser محمد ذکایی احمد خدادادی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1388
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی
شناساپذیری یکی از ویژگی‌های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه‌ای از نمونه، نمی‌توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی‌های آن شده است. به‌علاوه از آن‌جایی که مشکل شناساناپذیری در مدلهای خطی تعمیم‌یافته با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل‌ها بوده است. از سوی دیگر، معمول...
full textانواع درستنمایی در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای آمیخته
در تمام زمینه¬های تحقیقاتی معمولاً آزمایش¬هایی توسط پژوهشگر برای کشف واقعیت¬هایی از قبیل تعیین عوامل موثر بر فرآیند، محاسبه اثر عامل¬ها و همچنین برازش یک مدل بر روی متغیر پاسخ به منظور پیش¬بینی و بهینه¬سازی فرآیند انجام می¬گیرد. روش¬های رگرسیونی فنونی برای برازش مدل می¬باشند که خود نیز به چند نوع مختلف از قبیل مدل¬های خطی و تعمیم¬یافته با اثر آمیخته تقسیم می¬شوند. با توجه به کاربرد مدل¬های رگرسی...
15 صفحه اولنگرشی بر محاسبه ی آنتروپی ماکسیمم به کمک نرم افزار مطلب و برآوردگر درستنمایی ماکسیمم
This article has no abstract.
full textارتباط بین برآوردگر آنتروپی ماکسیمم و برآوردگر درستنمایی ماکسیمم
اگر فهرستی از مهمترین پیشرفت های پنجاه سال گذشته در علم احتمال را تهیه کنیم، این فهرست باید شامل کشف اندازه ی اطلاع آنتروپی بوسیله شانون در سال1948 و نیز کشف اصل آنتروپی ماکسیمم بوسیله ی جینز در سال1957 و کاگان وهمکاران در سال1973 باشد. یکی از مباحثی که نقش مهمی در استنباط آماری دارد، ماکسیمم کردن انتروپی در یک کلاس از توزیع ها متناظر با یک سری از محدودیتها می باشد. در این راستا برخی از توزیع ...
15 صفحه اولشناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی
شناساپذیری یکی از ویژگی های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه ای از نمونه، نمی توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی های آن شده است. به علاوه از آن جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل ها بوده است. از سوی دیگر، معمولاً...
full textبرآورد ناحیه کوچک با استفاده از مدل های خطی و خطی تعمیم یافته با اثرهای آمیخته
تکنیک برآورد ناحیه کوچک به طور عمده متکی بر مدل های آمیخته با اثرهای تصادفی ناحیه ای می باشد. بر این مینی با استفاده از روش های متداول در برآورد پارامترها در مدل های آمیخته به دنبال یک برآورد برای ناحیه کوچک هستیم و در این میان به معرفی بهترین پیش بینی کننده ی خطی نااریب blup برای پارامتر مورد نظر ناحیه کوچک می پردازیم. اما در مقابل این رویکرد، رویکرد دیگری مبتنی بر توابع حساسیت و رگرسیون m- چن...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023